Perangkat lunak identifikasi wajah didasarkan pada kemampuan mengenali wajah dan kemudian menghitung berbagai kemampuan wajah.
wajah wajah memiliki banyak tempat menarik yang dapat dibedakan, puncak dan lembah yang berbeda yang membantu membentuk fungsi wajah. Tanda ini disebut sebagai item nodal. Setiap pertemuan manusia memiliki sekitar delapan puluh titik nodal.
Perangkat lunak pengenal wajah untuk Apple iphone dan perangkat seluler lainnya menentukan wajah seseorang jika Anda memperhitungkan – panjang antara mata, lebar hidung, kedalaman soket mata, bentuk tulang pipi dan rentang garis rahang. Poin biasanya diukur dengan mengembangkan kode numerik, yang dikenal sebagai faceprint. Sudah pasti cetakan wajah yang mewakili wajah dalam database.
Strategi pengenalan wajah awal didasarkan pada gambar 2D yang akan membandingkan atau menentukan grafik 2D lain dari sumber data. Gambar wajah yang dicari ke dalam kamera electronic ditangkap. Masalahnya di sini adalah bahwa sedikit variasi dalam ekspresi cahaya atau kosmetik akan membuat perangkat lunak menjadi tidak efektif dalam menjalankan tugasnya.
Untuk pengembangan aplikasi Iphone maupun pengembangan software cellular lainnya berdasarkan prinsip pengenalan wajah, ada dua jenis pendekatan yang digunakan oleh metode Recognition. Apakah geometris, yang biasanya membahas fitur pembeda dan yang lainnya adalah fotometrik, yang tentunya merupakan alat statistik yang menyaring gambar menjadi nilai dan membandingkan prinsip dengan templat untuk menghilangkan varians.
Pengenalan Kosmetik 3D
Sistem pengenalan kosmetik 3D adalah tren baru dalam pembuatan perangkat lunak reputasi wajah yang mengklaim memberikan akurasi lebih dari yang 2D. Perangkat lunak identifikasi wajah 3D menggunakan product TIGA DIMENSI untuk merekam gambar orang tersebut. Dalam teknik pengenalan GAMBAR 3D, ciri khas individu seperti jaringan kaku dan bahkan tulang seperti bentuk lubang mata, hidung, dan wajah ditangkap. Jenis fitur ini memberikan identitas yang berbeda, atau transformasi dengan waktu.
Ada langkah enam sementara pengakuan melalui teknik TIGA DIMENSI khawatir. Mereka mungkin deteksi, posisi, pengukuran, representasi, melengkapi dan verifikasi atau identifikasi. Deteksi terdiri dari memperoleh gambar yang dipindai secara digital dari foto yang ada atau dengan menangkap kehidupan orang tersebut. Setelah foto terdeteksi, biasanya posisi kepala, dimensi, dan gambar terdeteksi. Dalam design GAMBAR 3D, gambar dapat dikenali jika gambar berada pada 90 derajat ke kamera sementara dalam 2D kepala harus diputar 35 derajat untuk menghadap ke kamera. Biasanya lekukan wajah diberi skor hingga dan termasuk skala sub milimeter dan tema dibuat atas dasar ini. Sistem mengubah templat ini langsung menjadi sinyal unik. Pengkodean menyediakan serangkaian depth untuk menyimbolkan ciri-ciri pada wajah subjek. Jika gambar adalah 3 DIMENSI dan databases terdiri dari gambar 3D, pencocokan berikutnya akan berlangsung tanpa perubahan apa pun yang dibuat. Namun, jika grafik dalam database benar-benar 2D, algoritme akan diterapkan untuk mengubah gambar yang diambil menjadi 2D untuk melengkapi gambar databases. Tahap terakhir adalah proses verifikasi di mana pencocokan satu: 1 atau tunggal: N biasanya dilakukan, berdasarkan situasi di mana itu digunakan.